ayx愛游戲官網app-勞動就業與第三產業增長關系計量分析

摘取 要:一般指出,第三產業是減少低收入的主領域,而本文從另一個角度運用計量經濟學方法研究了廣東勞動就業與第三產業快速增長的關系。格蘭杰因果檢驗、協整檢驗到創建誤差修正模型,探尋了兩者的長年平衡關系和短期動態關系?，F代科學分析表明,從業規模的不斷擴大不利于第三產業建構更好的增加值,但行業內部結構調整過程中就業結構的變化差異制約著第三產業招攬低收入能力的充分發揮。

　　關鍵詞:勞動就業;第三產業快速增長;協整;誤差修正模型 　　 　　1 章節 　　 　　改革開放以來,中國經濟維持著高速快速增長的態勢,預示著經濟的大大深化改革,第三產業也獲得了較慢的發展。廣東作為全國經濟發展的先行區,其第三產業增加值堪稱仍然居住于全國首位,而產業結構的調整必定不會引發就業結構的調整。近年來,隨著城市化建設的發展,農村剩余勞動力大大移往和外省勞動力大量涌進,造成廣東勞動力供給的壓力持續減小,同時制造業對低收入快速增長的招攬能力漸漸弱化以及低收入的結構性對立等問題的興起,使解決問題低收入淪為廣東目前乃至今后寬時期內的艱難任務。

因此,發展第三產業,解決問題低收入問題,研究兩者的相互關系具備相當大的現實意義?！　”疚倪\用計量經濟學的方法來從另一個角度來研究勞動就業對第三產業的影響。首先,對經過處置的數據展開平穩性分析,以防止“欺詐重返”的問題。然后,通過格蘭杰因果關系檢驗和協整檢驗,辯證地確認兩者的相互關系。

最后,在協整重返模型的基礎上,更進一步創建誤差修正模型,以研究兩者的長年平衡關系以及短期動態關系?！　?　　2 廣東勞動就業與第三產業快速增長的現代科學分析 　　 　　2.1 變量挑選與數據處理 　　本文分別挑選1978—2007年的第三產業從業人數(L3)和第三產業增加值(GDP3)作為勞動就業和第三產業快速增長的取決于指標。

考慮到指標求得性以及時間序列資料的可比性,對廣東第三產業增加值按1978年的可比價換算。同時,為避免異方差的影響以及數據的波動性,分別所取自然對數形式回應為lnGDP3和lnL3?！　?.2 平穩性檢驗 　　本文運用ADF單位根檢驗(Augment Dickey-Fuller test)來對以上對數變量展開平穩性檢驗。檢驗結果表明,和皆為非穩定時間序列,如果必要對它們展開重返分析就不會經常出現“欺詐重返”現象。

因此,對它們分別所取一次差分并再度展開平穩性檢驗。檢驗結果顯示,它們的一階差分形式ΔlnGDP3和ΔlnL3都是穩定的時間序列。檢驗結果如表格1右圖。

　　錄:檢驗形式中,c回應截距項,t回應趨勢項,n回應遲緩階數。遲緩期使用AIC 準則與SC準則自動挑選?！　?　　2.3 格蘭杰因果關系檢驗 　　格蘭杰因果關系檢驗(Granger Test of Causality)說明了了變量間因果關系,由Granger明確提出的。由以上的平穩性檢驗由此可知,各變量的一階差分在5%和10%顯著性水平下皆為穩定時間序列,因此可對它們展開格蘭杰因果關系檢驗,以創建勞動就業與第三產業快速增長之間的長年平衡關系與短期動態關系模型。

檢驗結果如表格2右圖?！　∫陨系母裉m杰因果關系檢驗結果顯示,遲緩1階時,勞動就業(lnL3)是第三產業快速增長(lnGDP3)的格蘭杰原因。根據經濟學原理,勞動作為投放要素之一,其對生產量的影響是毋庸置疑的。

如果假設勞動作為第三產業的唯一投放要素,則生產函數就回應為勞動要素對產值的影響。用數學公式回應為:lnGDP3=lna+blnL3(其中,a回應生產規模,b回應勞動要素投放的生產量彈性),大自然對數變換回應為:lnGDP3=lna+blnL3。而這一結論則解釋,廣東勞動就業規模的不斷擴大將大大地為第三產業建構更好的增加值。

　　2.4 協整檢驗 　　變量之間的協整意味著非穩定的時間序列,它們的線性組合也有可能是穩定的,因此能用普通大于二乘法(OLS)來估算它們之間的模型。本文運用EG檢驗法(Engle-Granger檢驗)來檢驗變量間的協整。

下面對lnGDP3和lnL3展開協整檢驗。為避免自相關性,估算模型應適當重新加入變量的遲緩項。遲緩項分別所取自變量和因變量的1至4階并逐步去除不明顯的變量。

獲得如下最后協整重返模型,殘差項的穩定性檢驗結果如表格3右圖: 　　lnGDP3(t)=0.049ln L3 (t)+1.585lnGDP3(t-1)- 　　(2.210)(8.084)(-3.466) 　　1.186lnGDP3(t-2)+0.927lnGDP3(t-3)-0.386lnGDP3(t-4) 　　(2.749)(-2.129) 　　R2=0.995267,LM(1)=0.619232[0.431333],LM(2)=0.986679[0.610584] 　　(方括號內數值是拒絕接受零假設的概率)?！?　　上述方程數值優度較高,并且不不存在序列涉及,且殘差項et通過平穩性檢驗,所以lnGDP3和lnL3是(1,1)階協整,不存在長年平衡關系?！　?.5 誤差修正模型 　　協整檢驗得出結論勞動就業與第三產業快速增長之間不存在著長年平衡關系,創建的重返模型具備較好的統計資料性質。

這種長年平衡關系意味著經濟系統中不不存在毀壞平衡的內在機制,如果變量在某時期受到阻礙后背離其長年均衡點,則平衡機制將不會在下一期展開調整以使其新的返回平衡狀態。而誤差修正模型(Error Correction Model,ECM)則是敘述這種短期內非均衡關系的動態模型。

　　在上述協整檢驗中,已得出結論平穩的非均衡誤差序列et,此時將其作為誤差修正項引進到誤差修正模型中,獲得最后的重返模型如下右圖: 　　ΔlnGDP3(t)=0.151ΔlnL3(t)+1.161ΔlnGDP3(t-1)- 　　(1.091) (4.182) 　　0.773ΔlnGDP3(t-2)+0.491ΔlnGDP3(t-3)-0.619et-1 　　 (-2.861)(2.839)(-1.698) 　　模型的各種臨床統計資料量: 　　R2=0.494389,SE=0.041948,LM(1)=0.018192 [0.892710],LM(2)=0.527941 [0.767996], 　　ARCH(1)=0.224667 [0.635506],ARCH(2)=2.018784 [0.364440],JB=0.461940 [0.793763],REST(1)=0.062051 [0.805956],REST(2)=0.835241 [0.。

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